هوش مصنوعی

بر اساس گزارش اداره تجارت بین‌المللی (ITA) و مطالعه گلدمن ساکس، ایالات متحده و بریتانیا از جمله کشورهای پیشرو در زمینه هوش مصنوعی (AI) محسوب می‌شوند. این دو کشور با سرمایه‌گذاری‌های گسترده و فعالیت‌های نوآورانه، نقش مهمی در شکل‌دهی آینده این فناوری دارند. در ادامه، مقایسه‌ای از دستاوردها و عملکرد این دو کشور ارائه می‌شود. ایالات متحده آمریکا: تحقیقات و توسعه: آمریکا با داشتن دانشگاه‌های معتبر و شرکت‌های فناوری برجسته، مرکز تجمع محققان و متخصصان حوزه هوش مصنوعی است. بر اساس گزارش‌ها، حدود ۶۰٪ از محققان ممتاز هوش مصنوعی در ایالات متحده فعالیت می‌کنند. سرمایه‌گذاری: در سال ۲۰۲۲، سرمایه‌گذاری خصوصی در حوزه هوش مصنوعی در آمریکا به ۴۷.۴ میلیارد دلار رسید که معادل بیش از نیمی از سرمایه‌گذاری جهانی است. همچنین، دولت این کشور ۳.۳ میلیارد دلار برای تحقیق و توسعه هوش مصنوعی اختصاص داده است. شرکت‌های پیشرو: شرکت‌های پیشگام مانند OpenAI، گوگل، متا و Anthropic که توسعه ابزارهایی مانند GPT-4، DALL·E 3، Gemini، Llama 2 و Claude را بر عهده دارند، در ایالات متحده فعالیت می‌کنند. بریتانیا: تحقیقات و توسعه: بریتانیا پس از ایالات متحده و چین، سومین بازار بزرگ هوش مصنوعی در جهان است. ارزش فعلی بازار هوش مصنوعی بریتانیا حدود ۲۱ میلیارد دلار برآورد شده و پیش‌بینی می‌شود تا سال ۲۰۳۵ به یک تریلیون دلار برسد. سرمایه‌گذاری: دولت بریتانیا برنامه‌های متعددی برای افزایش سرمایه‌گذاری در این حوزه دارد. نخست‌وزیر بریتانیا اعلام کرده که ۴۰۰ میلیون پوند برای توسعه تراشه‌ها و ابررایانه‌ها تخصیص داده خواهد شد که ۱۰۰ میلیون پوند از آن به تأسیس ابررایانه‌ای در بریستول اختصاص یافته است. شرکت‌های پیشرو: بریتانیا میزبان استارت‌آپ‌هایی مانند DeepMind، Darktrace و AlphaFold است که در توسعه فناوری‌های هوش مصنوعی، دستاوردهای چشمگیری داشته‌اند. همکاری‌های بین‌المللی: ایالات متحده و بریتانیا در حوزه ایمنی هوش مصنوعی همکاری مشترکی آغاز کرده‌اند. این دو کشور نخستین توافق دوجانبه برای توسعه روش‌های ارزیابی ایمنی مدل‌های هوش مصنوعی را امضا کرده‌اند که گامی مهم در مسیر تقویت استانداردهای بین‌المللی است. جمع‌بندی: ایالات متحده و بریتانیا با تمرکز بر توسعه هوش مصنوعی، سرمایه‌گذاری‌های قابل توجهی انجام داده‌اند و به‌عنوان مراکز اصلی در این حوزه شناخته می‌شوند. ایالات متحده با تکیه بر شرکت‌های بزرگ و سرمایه‌گذاری‌های عظیم، نقش پررنگ‌تری دارد، در حالی که بریتانیا با استارت‌آپ‌های نوآور و حمایت‌های دولتی، جایگاه خود را در حال تقویت است.

کارگاه حکمرانی در هوش مصنوعی و هوش مصنوعی در حکمرانی برای آشنایی علاقمندان به حوزه هوش مصنوعی (AI) در ۲۰ خرداد ۱۴۰۳ در صندوق نوآوری و شکوفایی نهاد ریاست جمهوری با تدریس جناب آقای دکتر روح­الله رحمانی برگزار شد. میتوان از سوابق ایشان به عضو هیات علمی دانشگاه تهران، معاون پیشین نوآوری دیجی‌کالا و موسس دیجی‌کالا‌نکست، متخصص برجسته هوش مصنوعی و یادگیری ماشین اشاره کرد. ایشان در آمریکا متولد شده و در دانشگاه واشنگتن سنت لوییس دکترای خود را در رشته هوش مصنوعی و یادگیری ماشین اخذ کرده است. آقای دکتر رحمانی تجربه مدیریت در شرکت­های بزرگی چون امازون و ماکروسافت را در سابقه کاری خود دارد. ایشان نوآوری را کلید حل چالش­های دشوار جامعه دانسته هدف ایشان از ساختن مدل های کسب و کار جدید و فناوری­های نو، تمرکز بر آموزش و توسعه ذهن­های جوان با پتانسیل برای تاثیر عمیق و فراهم آوردن راهکارهای بهتر برای زندگی است. ایشان در ادامه تاکید کردند هوش مصنوعی که امروزه شناخته شده با هوش مصنوعی که در آینده خواهیم داشت بسیار متفاوت است. در اهمیت این حوزه، ایشان به فرمایش مقام معظم رهبری در سال ۱۴۰۰ اشاره کردند که " هوش مصنوعی کلیدی است در آینده حکمرانی دنیا و این که ایران باید در آینده جزو ۱۰ کشور اول هوش مصنوعی در جهان بشود " . یکی از اولین چالش هایی که در حوزه هوش مصنوعی وجود دارد، بحث داده و ساز و کار جمع آوری آن است. بسیاری از سازمان ها و شرکتها اهمیت داده ها را نادیده گرفته و اقدامی برای جمع آوری آن انجام نمی دهند. و این امر منجر به بروز چالش ها و گلوگاه هایی در فرآیند مدیریت و تصمیم گیری می شود. وی در ادامه به ابزارهای گوناگون و کاربردهای آن در حوزه هوش مصنوعی اشاره کردند و لیستی از مهمترین و پرکاربردترین ابزارها را معرفی نمودند همچون: CHAT GPT، Synthesia، Descript، Make-a-Video،  بود؛ این ابزارها ورودی های خود را که شامل متن، تصویر و صدا و ... است تحلیل و پردازش نموده و پاسخی درباره آن می سازند و "ساختن" تفاوت اصلی ابزار هوش مصنوعی با موتورهای جستجو همچون Google است. همچین در حوزه BIG DATA با در نظر گرفتن این موضوع که داده های فراوانی وجود دارد، اهمیت خلاقیت در کشف و استفاده از آن­ها با ابزارهای گوناگون و تحلیل آن­ها با هوش مصنوعی را امری مهم برشمردند و از مثال های بسیاری برای درک عمیق مطلب استفاده نمودند. در آخر حاضرین پرسش هایی از مباحث مطرح شده بیان داشتند و کارگاه با عکس دسته جمعی از علاقه مندان خاتمه یافت.